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夜深人静,刘永好,以及好多社员心里久久不能平静。
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发生在村里的事情,远在京城的姜斌丝毫不知,他还正在埋头苦学。
一箱子的书籍,没过半月就被他一扫而光。
有着超越40年的经验和知识,姜斌对着ACM通讯的一篇篇文章,总有些心痒难耐,不少的错漏,总想指出。
架不住这样情绪的煎熬,他也拿起了笔,就着最新一期人工智能的话题,写下自己的想法。
后世的人工智能界,也不是铁板一块,分支众多,各有各的说法,至今未能出现一统江湖的局面,直到世纪末才逐渐形成了三大学派,符号学派、连接学派、行为学派。
三个学派的理论各有侧重,从哪一方面下笔,仍需细细思量。
符号学派是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,简单来说认为人工智能源于数学逻辑,只是把智能行为在计算机上演绎出来而已,长期以来一直在人工智能研究中处于主导地位。
“人机大战”,计算机博弈(下棋)方面的成功就是符号学派名扬天下的资本,包括“深蓝”打败国际象棋冠军加里.卡斯帕罗夫,“阿尔法狗”打败柯洁都是符号学派的杰作。
可以说,“人机大战”是人工智能学派80年代后最出风头的应用。然而这种无休止的人机大战,每次都伴随着IBM公司的股票大涨,这也就不难理解为什么IBM会花重金开发出一款又一款大型计算机去参加这么多无聊的竞赛,而不是去做一些更实用的东西了。
但是,80年代以后这个学派发展的势头迅速下降,武林霸主的地位很快转移到其他学派。
细细思量,跟着这一派前途比较暗淡,姜斌第一时间选择了略过。
至于第二个学派,连接学派,他们认为人工智能源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。这个学派当下正受到理论模型、生物原型和技术条件的限制,而陷入低潮。
这也是姜斌最感兴趣的一点,这样的情况也是最容易出成绩的一点。他记得不久的将来,该领域两篇最重要的文章,用硬件模拟神经网络理论和多层网络中的反向传播算法(BP)的发表,才重新让连接主义势头大振。
而现在这两篇文章还是没有影子的事情,很多人还在该领域苦苦思索,正好适合姜斌来给大家点燃一盏灯。
有了这样的主意,姜斌一时兴奋,想法一时如潮水开闸,汹涌而出。
除此之外,人工智能方面其实还有第三大学派,才是姜斌最认可的一个学派,即行为主义学派。
行为主义学派认为人工智能源于控制论,特别是钱学森、维纳等人提出的控制论深深的影响了这一学派。
这一学派与符号学派和连接学派完全不同,他们并没有把目光聚焦在具有高级智能的人类身上,而是关注比人类低得多的昆虫。
如果说符号学派模是拟智能软件,连接学派是模拟大脑硬件,那么行为学派就是模拟身体了,而且是简单的、看起来没有什么智能的身体。
最成功的,也最为人熟知的应用产物,就要属波士顿动力公司研制开发的“机器狗”。它能在各种复杂的地形中行走、攀爬、奔跑,甚至还可以背负重物。
当这只狗伴随着“沙沙”的机器运作声朝人走来,相信不少人一定会被它的气势所吓倒。这玩意要是运用到战场,还真是不小的威胁。
而且这一个派别,70年代末还没有形成,还有一二十年的发展期。可惜,发展初期,让人认同是需要时间的,投资回报率太低,适合以后慢慢的投入精力,倒是不适合当下进入。
80年代以后,倒是可以跟上该学派的每一个发展节奏,混个创派元老是没问题的。
不过,当下姜斌可没有时间考虑这些,他更多的精力要放在文章上了,没两个月时间可下不来。
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