钟钧秀端坐中央,正在用跨时代的思维脑电波操作着计算机,围绕着整个楼层的数千个电子屏幕上,无数代码在飞快的一行行以每秒数十到数千行之间的速度在飞掠着产生,一次次的测试和更新在不断的相互交错进行着。
这不过是钟钧秀分出了几个百分点的心神来处理,他正在设计强人工智能的核心系统,这个核心系统的关键在于——自我编程。
如同优秀的老师不单单是填鸭教育,任何高等的精英教育,都是采用一对一、甚至几对一的资源倾斜教育,教师们倾向的是教育自己学生学会他们独特的、赖以谋生的思维模式,以获取丰厚的教育报酬。
只会用预设好的处理程度去处理信息的的电子系统,那是死物,永远不可能有从量变到质变的可能性。
什么是自我编程?
什么是进化?
它可以很简单的被解答,也可以很复杂的来解释。
简单的解答,死物系统收集到信息,只知道呆头呆脑的按照固定程序去一加一等于一的处理事情,并且一旦遇到逻辑矛盾冲突的问题,如果在预设程序中没有解决方案,下场自然是过载停机。
强人工智能则不一样,当遇到大量的重复性问题,它会根据已知的所有信息,找出类似的思维方式,对这个重复性问题进行自我编程,无需程序员写入,机器自己进行编程编写新的便捷解决程序。
比如一加一加一加一,根据已知的乘法运算法则的信息,机器人会为自己的运算程序中添加乘法。
哪怕在最初预计它时,并没有写入乘法运算的程度,但它会根据目前情况判断是否需要进行优化处理。
比如说重复性运算占据过多的运算量,而它必须在限定时间内解决多道问题,这就迫使它必须通过优化工作方案的模式,来解决最终的核心问题——时间不足。
而逻辑冲突问题更容易解决,一旦发生该类矛盾冲突,哪怕在前期尚没有占据过多运算量,但出现明显异常时,该区域会被立即单独隔离处理,从而避免影响全局。
钟钧秀现在做的,就是把这个核心程序的骨架架构搭建出来,然后再移交给正在全世界范围内召集的顶尖计算机领域专家来处理。
不过这个时候,他又接收到娜塔莉亚的视频信息。
在视频中,娜塔莉亚有一些犹豫,她尝试问道:“修,关于那个人种优化计划……会不会稍微过火了一点?”
我很疑惑的反问:“进化就是淘汰不适应的物种与能力,这是文明升级必然而然的过程,现在在用人为手段加速这个过程也很正常,你有发现什么异常问题吗?”
娜塔莉亚张了张嘴,又合上,微微思索了一下,只好直说:“我是指一部分不适合未来高智文明的种族,也没有必要直接清除,也许我们可以
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